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1、et加速器官网，你看过哪一部科幻电影既有文艺感？

您好，我是丫丫，很高兴回答您的问题。

科幻片一直拥有庞大的市场，可见大家对这类影片的喜好。今天我就分享几部既有文艺感又有深度的科幻片：

1.【我的安利理由】

刚开始看前半部分觉得是科幻片，彻底看完影片觉得是温情片，回过神，细品之下才发现这是一部探讨不同生命体之间能否有爱的哲学片。看完心情很复杂，有感动、震撼、压抑等各种情绪交织，在导演巧妙的手法下我们不自觉代入机器人的立场，认同机器人是一个真正的人类。但是现实中我们自己真的能把人工智能当同类吗？豆瓣8.6分，丫丫挺推荐大家看一看，说说你们的观影感受。

2.【剧情介绍】

未来世界人工智能技术已经相当发达，并且有公司成功制作出具有感情的人工智能机器人。 母亲莫妮卡因儿子马丁重病住院生命危在旦夕，只能冷冻起来，期望有朝一日医疗技术发达治疗儿子。为了缓解孩子没在身边的伤痛，她领养了机器人小孩大卫（海利•乔•奥斯蒙特 饰），大卫被输入的指令就是爱妈妈。

后来马丁恢复健康，回到了家里。尽管大卫具有人的感情，可是他毕竟不是真的人，在马丁的有意针对下大卫很快失宠，最后被莫妮卡抛弃。此时只有伙伴，机器泰迪熊陪着他。在躲过机器屠宰场的追杀后，大卫在机器情人乔（裘德•洛饰）的帮助下，开始寻找方法把自己变成真正的人类小孩，他以为这样，莫妮卡妈妈就能重新接受自己。之后大卫就开始两千多年的漫长寻找之旅。

3.【最后总结】

其实看完这部影片除了大卫之外，最让我心疼的就是泰迪熊。它同样渴望得到莫妮卡妈妈的爱，可是他比大卫更可悲，它连人类的外表都没有，所有人都把它当成陪伴的玩具，包括同为机器人的大卫。泰迪熊不敢表达爱，它会不动声色的把自己照顾好，它默默做着一切只希望得到一点爱。它会因为一个谎言就悄悄把妈妈的头发保存两千年，它默默相信匹诺曹的童话故事，它也想见到蓝仙女把自己变成人类。这样卑微渴望爱的泰迪熊，真的让我很心疼。推荐大家看一看影片，相对不错，支持！

1.【我的安利理由】

一个科幻片拍出惊悚片的刺激紧张感，对于喜欢惊悚片的丫丫来说很享受。而且里面的场景真的很科幻，既有艳丽夺目之美又有惊悚骇人之感，让人既害怕又想细看下去。该片取得不错的票房，豆瓣7.1，喜欢该类型影片的朋友可以看一看哦！

2.【剧情介绍】

莉娜是一个有名的生物学家，一年前，她的丈夫凯恩在参加一项秘密任务后就神秘消失了。莉娜一直生活在失去丈夫的悲伤之中，她一直坚信他还活着。突然一天，丈夫凯恩忽然出现在了莉娜的面前，莉娜很是高兴，不久她就发现了不对劲。丈夫不仅失忆了而且连简单的问题都不能回答了，更是开始吐血晕迷，被送进了医院。

在医院里面，莉娜见到了文崔斯博士。博士告诉莉娜，凯恩被派往了一块被“闪光”笼罩的神秘区域，三年间无数派往到那里进行勘探的队伍，只有凯恩一人活着跑回来了。而且更糟的是“闪光”正在不断的扩大。为了查明怪异事件的真相，莉娜自愿加入到下一批被派往到“闪光”的队伍之中，和她一同前往的除了文崔斯博士外，还有安雅和乔茜。

3.【最后总结】

该片里面涉及很多物理知识的伏笔和彩蛋，原谅我只顾乐呵压根不懂（那你还好意思说），不过看完很爽就对咯。而且最后是开放结局，很多人说是外星人复制了女主，又有人说压根没有外星人，是一种物理现象导致的反射，反正太高端了，学渣的我表示真的尽力了，真的不明白。不过不明白也不影响我观看，对这类型科幻片感兴趣的朋友可以看一看哦。

1.【我的安利理由】

几年前看过的影片，现在带给我的感动依旧不减分毫。用童真的手法呼吁我们保护唯一的地球，而且用两个可爱的机器人之间的爱，让我们又看到了爱情美好的样子。我始终记得瓦力怕休眠的伊芙电池耗光，于是把她搬到屋顶上晒太阳，怕雷雨把她淋坏，于是撑着伞守护着她，自己还被雷劈了好几次，让人忍俊不禁又让人觉得这样真美好。该片获得第81届奥斯卡最佳动画长片奖，豆瓣9.3分，强烈推荐大家看一看哦！

2.【剧情介绍】

公元2700年地球因为人类贪婪索取已经被祸害成了一个巨大的垃圾场，完全不适合人类生存了，人类只能大举迁移到别的星球上生存，走之前委托一家机器人垃圾清理公司处理成千上万的垃圾，直到地球的环境重新达到生态平衡为止。

在人类离开地球之后，垃圾清理公司将很多机器人瓦力输送到地球，并给他们输入了唯一的工作指令，进行垃圾分装。然而随着时间的推移，很多机器人接连坏掉，最后只剩下唯一个瓦力，继续在这个已经被人类遗忘的地球上重复相同的工作。

转眼几百年的时间就这样过去了，瓦力开始有了人的情绪，会感到寂寞与孤独。它会打开电视看仅有的几分钟歌舞片段，会庆幸有小蟑螂陪伴它。直到执行任务的漂亮女机器人伊芙出现，经历了几百年孤独的瓦力对她一见钟情。伊芙收到人类要她将绿色植物带离地球的指令，舔狗瓦力必须追随女神伊芙，就这样两个萌萌的机器人展开了一次穿越整个银河系奇妙之旅，最后抱得美人归收获了甜甜的恋爱。

3.【最后总结】

瓦力会把垃圾归置成一个温馨的家，有漂亮的小彩灯，养了地球上最后一只蟑螂作为宠物

，会观看人类最后一卷歌舞片的录影，看到两个人手牵手会憧憬向往。有时候想想我们大多数人还不如一个机器人会生活，我们追求的东西太多了，反而忘了停下脚步享受身边的美好，不要等失去才懂得珍惜。希望每个小可爱都能享受生活，找到属于自己的“瓦力”或者“伊芙”。

希望我的推荐有您喜欢的剧，如果我的回答对您有帮助，记得点赞评论加关注，有其他影视问题可以在下方留言，丫丫看到后一定光速回复哦。

2、什么是深度神经网络DNN？

深度学习的概念

深度学习是神经网络的一个分支，深度学习的基本结构是深度神经网络。

深度神经网络是一种具备至少一个隐含层的神经网络。与浅层神经网络相比，深度神经网络也能为复杂非线性系统建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的拟合能力。

深度神经网络通常是前馈型神经网络。多层前馈型神经网络都是深度神经网络，但是深度神经网络不都是多层前馈型神经网络,因为深度神经网络还包含了递归神经网络和卷积神经网络等

深度神经网络说的是一种结构，而不是一种算法

深度学习网络与神经网络的相同之处在于具有相似的分层结构，系统由包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接，这种分层结构比较接近人类大脑的结构。

传统的的神经网络一般只有2-3层隐含层，参数和计算单元有限，对复杂函数的表示能力有限，学习能力也有限，而深度神经网络隐藏层层数可以达到5-10层，甚至更多，并且引入了更高效的算法，深度神经网络的分层结构更接近于人类大脑的结构。

区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：

强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点

明确突出了特征学习的重要性，也就是说通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易

与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息

传统神经网络中，采用的是BP误差反向传播算法的方式进行，简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和真实值之间的差利用梯度下降法去改变前面各层的参数，直到模型收敛。

深度学习不能采用BP算法：

如果采用BP算法，对于一个深度神经网络（7层以上），误差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的梯度扩散

深度神经网络的目标函数往往是非凸的，采用BP算法容易陷入局部最优问题

深度学习训练过程具体如下：

step1 使用自下而上的非监督学习过程（就是从底层开始，一层一层的往顶层训练）：

采用无标定数据（有标定数据也可）分层训练各层参数，这一步可以看作是一个无监督训练过程，是和传统神经网络区别最大的部分（这个过程可以看作是特征学习过程）。

具体的，先用无标定数据训练第一层，训练时先学习第一层的参数（这一层可以看作是得到一个使得输出和输入差别最小的三层神经网络的隐层），由于模型能力的限制以及稀疏性约束，使得得到的模型能够学习到数据本身的结构，从而得到比输入更具有表示能力的特征；在学习得到第n-1层后，将n-1层的输出作为第n层的输入，训练第n层，由此分别得到各层的参数。

step2 自顶向下的监督学习过程（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调/fine-tune）：

基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过程，由于深度学习的第一步不是随机初始化，而是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以深度学习效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。

3、MG3轮毂怎么改？

一、孔距（PCD）

PCD是节圆直径，指的是将轮毂上螺丝孔连成一个圆形，这个圆的直径就是该轮毂的PCD。以奥迪A3为例：它的PCD是5X112，“5”指的是轮圈由5个螺丝固定，“112”是指把5个螺丝的中心点连成一个圆，圆的直径为112mm。

二、轮毂宽度（J值）

轮毂的宽度是指轮毂两侧凸缘之间的距离，以英寸为单位，通常称为J值，例如7J的轮毂宽度为7英寸。轮毂的宽度决定了轮胎的宽度，要想上更宽的轮胎，首先轮毂必须要达到一定的宽度。

三、轮毂偏距（ET）

ET值指的是轮毂偏距，官方解释为轮毂中心线到轮毂安装面的距离，单位是mm。通俗点的说法就是当偏距越小，安装后轮毂就会偏出车外越多。

轮毂的最终位置，是J值和ET值共同作用的结果。例如9J、ET44比8J、ET44的轮毂偏出车外更多，网上有很多轮毂计算工具可以计算出来。

四：中心孔

这个比较好理解，就是轮毂背面中央的圆孔。例如奥迪A3轮毂中心孔大小为57.1mm，我们选择新轮毂时也要参考这个数值，必须大于这个数值的轮毂才可用。改装轮毂一般都是大数值中心孔，通过加装不同尺寸的变径圈，适配不同车型的安装。

4、amd显卡能挖矿吗？

能因为amd显卡比起nvidia显卡在具体的挖矿算法方面更有优势，比如ethash算法以及多个其他算法。同时，由于比特币等加密货币的价格居高不下，这也成为了挖矿的一个利润关键，因此，很多的矿工会选择amd显卡进行挖矿。但是根据市场和技术的发展情况，挖矿算法会不断地优化，也意味着在不同的时间段，某些显卡会比其他显卡更适合挖矿。此外，由于挖矿时需要高负载运行显卡，需要注意显卡的加速器和散热系统，以免在长时间的运行过程中损坏显卡。

5、最近迷上了看科幻电影？

《BLAME!》剧场版选自弐瓶勉创作的漫画，度娘提供的剧情简介非常宏观，看得人一头雾水。简单来说，剧场版讲述了一个末日世界，巨大的城市自我增殖，人类失去了对城市的控制力反而是被消灭的对象，神秘男主雾亥与一个村子的人相遇，一起对抗城市中的机器人，探索人类再次控制城市的途径。

动画前十分钟讲述女主祖鲁一行在城市中寻找食物“粘稠物”，比较拖沓可以跳过。最后幸存的三人被雾亥所救，燃烧着的战场一片橘色，一改之前的冰冷昏暗，配上柔和的音乐，让女主角的眼睛显得格外水汪汪。

此后，进入烂祠堂、逃离自动工厂、村子遭到入侵，前后几个高潮的情节总让人不知道下一秒会发生什么，景虎都快钻进屏幕里了。坏人丫头也酷酷的，不断巧用制度给自己升级。更具体的情节还是给大家留下一些自己看。

中间的稍事休息，女主小妹想让雾亥留在村子，还没开口就被个子高大的科学家丫头用亲吻动作截胡。不过这个科学家丫头并不造成威胁，回忆起来反而是个让人一头黑线的笑点。

科学家丫头十分顽强，在结界中等了17,526,000小时不说，形态还十分多变。刚开始被雾亥发现的时候是个机械头颅，被拎着走来走去。即便如此落魄，乐观的她还不忘向村民们吹牛“打开这个门根本不叫事儿”。

后来首席科学家丫头自己制造了身体，虽然是个妹子但非常高大，被村里人吐槽“这丫头好高”、“这丫头力气真大”。

科学家丫头在连接系统时被击中，本以为她就此领便当。但任务尚未完成，顽强的丫头变成更惨不忍睹的第三种形态出现在众人面前，告诉了大家逃生方向。

此外，像金条一样小小的一块物体，放到水槽中立刻跳出一块硕大的食物，非常有喜感。

最终主人公们的努力没有成功，其实在雾亥扫描所有人的眼睛，均未发现“网络终端遗传因子”携带者时，这个结局大约已经注定。只是科学家丫头提出的“伪装终端”方案给了大家一点希望。而村民们每次都选择抓住渺茫的一丝丝希望，这大概就是末日世界背水一战的状态。

看完这部动画，发现并不是想象中的那种生硬冷酷，制作很有人情味，后半部分十分精彩完全把人抓住了，笑点让人回味无穷，人设和剧情也很具备动漫感。