永恒之塔数据库,在农村发展互联网领域

1、永恒之塔数据库，在农村发展互联网领域？

互联网时代的发展更新了传统的营销模式，诞生了一批新的科技巨头！如淘宝、天猫、京东、拼多多、盒马生鲜等电商平台极大的改变了传统的商业模式，实现用户与商家的线上交易模式。未来已来，5G技术的快速发展创新为时代的发展赋能。农村互联网电商如何紧跟时代步伐，哪个平台更好没有绝对的优势与劣势！适合自己才是最好的，没有永恒不变的规则；也没有永远不落伍的平台。我们看看一下几个平台对于自身在农村的发展有哪些基于自身更好的发展，实现个人梦想与平台的发展融合。

第一：拼多多是一个紧紧抓住三五线小城市的用户，抓住下沉市场的一波巨大流量；实现快速占领广大的用户，牢牢把握消费者的习惯。拼多多对于农村发展互联网项目有着比较好的用户黏性，将自身特殊的农村需要的好产品打造出自身特色；能够很容易的制造爆款，获得不小的经济收益。

第二：淘宝：淘宝的下乡战略为广大农村电商的创业者提供了难得的机遇，能够为当地特色的农产品提供难得的销路；把优秀的特色农产品展现在庞大的网民中，实现自我价值与当地乡土情怀的实现。

第三：京东：京东对于农村地区电商的发展也有非常好的流量倾斜，特色农产品是很多人都非常喜欢乐意的东西。毕竟民以食为天，加之隔天送达的京东物流为农村电商插上了腾飞的翅膀。

第四：抖音小店、头条小店：具有良好的农村粉丝基础，积累了庞大的人流量就能够实现特色农产品和农业服务的变现。实现多管道收入增强用户的黏性，从一维到三维的转变。

第五：百度：百度AI智能数据库的服务能够实现数据的快速采集和打通农业落后的情况，打造区域性的农村农业数据服务；实现农业的现代化、科技化！

可供选择的平台很多，机会很多，关键的是自己是否在这个平台适合自己的项目，是否有能力把握这些不同的消费群体；是否有能力提供优质的农业数据服务；互联网+农业离我们并不遥远！

2、教师如何做好教育科研？

找到捷径，事半功倍！

面临教育大变革的大好机遇和挑战，好多中小学甚至幼儿园的老师都想开展教育科研工作。学校和教育主管部门也鼓励老师们加入教育科研的行列。

广大教师参与教育科研，既是大形势需要，也是老师们自身工作的需要，更是提升自己的大好机会。

但科研工作有其重要性、专业性和特殊性，如果依靠自己摸索，会浪费很多时间。因此，找到好的学习途径，无疑会事半功倍。

不久前，学术志平台为满足老师们的这一愿望，组织了一次针对中小学教师如何搞科研的专题培训。这次培训共4讲，由我们的老师冉乃彦领衔，我们团队的核心成员为老师们讲授。

因这次培训反响非常好，好多老师希望学习更系统、更全面、更具体的内容，从而进一步提升自己的研究水平。学术志平台再次邀请我们团队，以冉老师的专著《中小学教师如何做研究》的内容为主，专门录制完整课程，全面讲授。

我们正在准备之中。这里先简单介绍冉老师的这本书。

3、阅读会量变引起质变吗？

这个问题对于我而言毋庸置疑是肯定的。阅读会由量变引起质变。01/ 第一阶段：趣味性我想阅读最初就是因为有趣才能坚持的下去。就像题主说的，像看“普通小说”一样看，“普通小说”其实这个概念很奇怪，因为很多书，最初都是“普通”出现的，而不是一下子就成为经典的。我很赞同意大利作家在《为什么要读经典》中对经典作品的定义，其中一条就是重读。可以让人反复去看，经历不同时代的沉淀，才慢慢形成了经典。众所周知《堂吉诃德》是西班牙非常著名且经典的小说。但是，塞万提斯最初写这本小说，是为了讽刺当时的骑士小说，小说具有非常浓的趣味性、诙谐性。十七世纪西班牙批评家瓦尔伽斯（Tomás Tomayo de Vargas）评论说：“塞万提斯不学无术，不过倒是个才子，他是西班牙最逗笑的作家。”作者被称作“不学无术”的人，“逗笑”的人，他被当做一个“疯子”。《堂吉诃德》的经典化离不开英国作家的推崇，菲尔丁对他推崇备至，狄更斯，萨克雷等人笔下不乏“堂吉诃德”式人物出现。

由此可见，将名著小说当“普通小说”来读，完全是没有问题，并且是必要的。

02/ 第二阶段：大量阅读，扩大期待视野我知道很多人开始看外国名著，一上来就看大部头的《约翰·克里斯多夫》《卡拉马佐夫兄弟》，很多时候是看不下去的。因为还没有达到一定的阅读经历，没有前期的知识积累，加之这些作品需要一定的哲学观才能理解，所以自然而然就会止步不前了。开始看外国名著，最开始建议选一些比较通俗性的小说来看，比如《简爱》《傲慢与偏见》《飘》《格列夫游记》等。因为这些小说，故事性很强，趣味性足够，不会让你看中途想放弃。这些小说也是因为阅读者多了，被阅读次数多了，被研究被解读，慢慢地就拥有源源不断的读者群，最终奠定了自己经典的地位。通俗性的小说（或者说普通小说），可以大量地进行阅读，不追求它到底讲了什么大道理，多大情感或哲学意涵。仅仅关注它的人物和情节，关注故事的走向等等你所能简单看到的。等你大量阅读，慢慢形成自己的阅读“期待视野”之后，你就会有惊奇的改变。“期待视野”是接受美学理论的一个重要概念，在读者进行一本书的阅读体验之前，已经有自己一定的阅历，对这本书有了一定的知识储备，并对它有一定的期待。

可以不断阅读，通过量的积累，来形成自己的阅读视野，这样对你进行更深层次的阅读有很大帮助。

03/第三阶段：从量到质，学会带着问题阅读待你阅读量积累到一定时，就会发现自己的思考问题方式发生了改变，也会不自觉地追求更高质量，更深度的阅读。“量”可以说是横向上的积累，“质”是从纵向上的加深，也可以理解是思考深度的改变。举个简单的例子，最初阅读《安娜·卡列尼娜》，你可能只关注到安娜和沃伦斯基夹在列宁之间的感情，关注当时俄国社会现状，甚至能关注到安娜的面对情感的心理挣扎。可当你阅读了更多的俄国作品，你会不断地问自己，这个人物如何，经历了怎样的精神历程，她和俄国其他文学作品人物有哪些相关联的地方……等等问题。你要不停地用问题来引导你的阅读，指引你的思考，虽然这个过程可能会有一点痛苦，但是但你想明白之后，就会醍醐灌顶。你思考的问题，可以更加深入人物的精神层面，甚至直达人性和社会问题的思考，而不仅仅停留在人物形象如何，故事情节如何的浅显层面。

综上所述，在阅读上，量是可以引起质变的。并且通过量来引发质变，是需要一个过程的，这个过程就是坚持阅读，不断阅读。

以上，希望对你有帮助，谢谢阅读。我是当归。

4、想要搭建一个AI平台？

想要搭建一个AI平台，需要什么样的基础架构?数据架构又该如何选择?

想要搭建一个AI平台，在哪里搭建?这是企业首先需要考虑的问题。是署在本地，还是部署在云端?这需要根据自身业务特点来选择，不过，无论你的AI平台在哪个地方，其基本流程都可分为四个步骤：

1、把原始数据从各种数据源导入到数据湖，进行数据拆分、清洗等数据预处理工作;

2、把数据交给AI训练集群通过机器学习神经算法框架进行训练;

3、训练完成后就可以把得到的最优参数设置模型，进行人工智能应用的部署;

4、最后把机器学习的数据进行归档。

有人说人工智能应用构建最重要的是算法框架。这种说法并不准确，框架或平台尽管重要，但也可能因行业发展流行或衰退，所以，AI平台的构建并不能只懂算法，因为算法实现不等于问题解决，问题解决不等于现场问题解决。

追求高可用、高性能、灵活易用的基础架构才是永恒不变的。Google就是依靠强大的基础架构能力让AI研究领先于业界，因为基础架构知识是AI工程师进行高效团队协作的共同语言。

而存储架构在AI平台基础架构中也起到了至关重要的作用。如果把机器学习训练集群中的GPU比作飞驰的高铁列车，那么一个优秀的AI平台数据管道就像高铁网络中的铁轨。当你考虑如何从你的AI部署中获取最佳结果时，数据管道或许是最重要的考量点。

我们知道企业级存储主要有三种模式：基于数据块的SAN存储，基于文件的NAS存储和对象存储。首先SAN存储因为自身无法实现跨不同主机共享数据，不适合直接用于AI平台，可以排除;其次对象存储达不到AI平台数据管道所需的高性能也可以排除，所以文件存储是一个不错的选择，但有些因素必须考虑：

1、选择何种文件系统

• 横向扩展架构例如Lustre 或者 GPFS;

• HDFS，通用的大数据文件系统;

• NFS，最广泛部署的共享文件系统。

2、能够存放各种来源的结构化和非结构化数据，而不牺牲性能

• 日志和传感器数据;

• 数据库数据：包括关系型数据库和非关系型数据库;

• 邮件日志;

• 个人主目录;

• 其他数据类型。

3、同时满足随机小IO和顺序大IO的性能

• 从上面列举的数据来源可以看到一些数据源产生的是随机小IO，而有些数据源是顺序大IO;

• 文件系统必须能够在两者之间平衡性能。

4、最大性能和数据移动的能力：

• 文件系统的最大性能;

• 能够高效的移动数据。

5、数据生命周期的自动化

• 自动分层智能决定不同数据集的存储位置，比如高性能层，归档层等;

• 同时满足数据分类和过滤过程的实时性能;

6、支持最新的存储和内存介质如NVMe和SCM等，从而在性能和延迟上获得数量级的提升

• 你的AI平台选择的文件系统和数据架构至少应该满足以上条件，这对AI平台的长久发展非常重要。

AI数据集能够轻易地增长到很大规模，为适应这种数据大规模增长，需要一个可以横向扩展的单一命名空间文件系统，并且能够随着客户端训练节点的扩展而线性提升存储性能。

客户端访问这个单一命名空间有不同的方式，不同方式意味着不同的性能要求，一种训练模型为异步训练，数据集被静态地分布于训练集群节点，每次训练只有一个节点访问命名空间中的一部分特定数据。

另一种训练模型为同步进行，数据集相互关联紧耦合在一起，需要被训练集群中所有节点同时访问。这种情形明显需要更高的文件系统性能。

还有一种多层神经网络训练模型，每个训练节点有序地从文件系统中读出数据集进行训练，这样就导致整个数据集不断地被反复读取，一个节点读一次，不断地换手。

除了上述几点外，在选择AI平台的文件系统存储时还有一些其他因素也需要考虑，包括易于管理、扩展简单、支持多租户和存储QoS、支持客户端缓存、产品技术持续更新能力。

戴尔易安信的AI解决方案就满足上述所有要求，包括Lustre横向扩展高性能存储解决方案，原生支持HDFS的ISilon横向扩展NAS 解决方案，自动分层的横向扩展Fluid NFS解决方案。

戴尔易安信Lustre横向扩展高性能存储架构戴尔易安信横向扩展高性能文件系统

在这些可选项中，每一种方案都在国内的AI研究机构和相关企业已有落地的案例参考。正在筹划搭建自己的AI平台的企业机构，可以咨询戴尔易安信专业的人工智能解决方案专家了解各方案的优劣和特点，从而根据自己的建设需要，从长远考虑选择最适合自己的AI平台。

5、开一个城市婚恋所咋样？

首先，男婚女嫁是永恒的需求，有时候家长的需求更旺盛。想开一个所谓城市婚恋所应该也是出于看到大量宅男剩女能够带来的商机。

从可行性角度说，这个主意确实不怎么样。理由如下：

1 .方式陈旧，已脱离时代。现在互联网移动终端自媒体社交网络已经成为必需品，尤其是现在的适龄人群，有无数的网络渠道去浏览搜索海量异性信息，并在其中找到对眼的。专业婚恋网站也不少，无论是数据库、匹配方式、收费标准、效率都是实体店不能比拟的。

2.不符合现代人的隐私需求和心理习惯。有几个现代青年还能接受与陌生人相亲的方式？除非是父母施压也多是应付差事，心里是绝对抗拒的，更何况是社会机构花钱办事？

就这2条，这个婚恋所得前景就是晦暗的。