智能算法,有没有可能实现计算机人工智能自主研究算法编译代码

1、智能算法，有没有可能实现计算机人工智能自主研究算法编译代码？

现在对于一些需求简单的，有一些自动编程的工具，但是并非基于人工智能的。

基于人工智能的自动编程现在没有（至少我不知道有），而且很难。以后也许会出现，但是十年内应该不会有成熟的技术（更长的时间尺度就不好预测了。）

那么难点在哪呢？

首先，让计算机准确理解你的需求就很难很难。不要说计算机，即使是两个人之间，比如程序员和产品经理，程序员也通常并不能一次性的准确理解产品经理的需求。何况计算机？

其次，对于自动编程，要比下围棋难得多，因为围棋的目标是单一的，而编程要实现的功能则是各种各样。

2、请问现阶段的AI人工智能和大数据有多少种算法方式呢？

你好，我正好在学习研究AI人工智能，很高兴能回答你的问题。首先，算法是无穷多的，而且每天都会有新的算法出现，不过有些算法成为了经典，也就成为我们需要学习作为基础的算法知识。

在AI人工智能领域，总体可分为传统算法和深度学习方面的算法。传统算法都是经典算法，比如k-近邻算法，线性回归，逻辑回归，svm，主成分分析pca,决策树，随机森林，集成学习，xgboost,朴素贝叶斯算法，隐马尔可夫算法，EM算法等等。

深度学习CV领域有faster-RCNN,SSD,YOLO，FCN，SegNet,UNet,DeepLab,MaskRCNN,FCNT,GOTURN,SiamFC等等。

深度学习NLP领域传统RNN,LSTM,GRU,Transformer,以及Transformer的变种，比如BERT,GPT GPT-2 ,Transformer-XL, XLNet ,XLM, RoBERTa, DistilBERT, ALBERT, T5, XLM-RoBERTa等等。

3、人工智能a？

A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。

这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。

4、人类要不要让人工智能和算法决定进化的方向？

感谢邀请，作为一个混生命科学圈的人来回答这个问题，着实有些战战兢兢。好在平日从我家那位AI专家身上获得一点熏陶。

现在讨论这个还为时尚早，我们还处于弱人工智能时代，未来10-20年间仍会这样，所以AI还没有能力如此强势地主导一切。但即便有，我认为人类不该，也不会，让人工智能和算法决定人类的进化方向。

原因有二：

AI无法预测进化的方向，所以无法给出最优解。

尽管现在人类越来越多地向机器和算法让渡决策权，例如头条开创的智能推荐、地图导航等等，机器在帮我们决策该怎么看、怎么走。

机器最擅长的是当给定了方向以后，给出最优解。围棋的目标是赢，导航的目标是更快更好的到达终点。可对于决定未来方向这种事，当大家都不知道什么方向是好的时候，人工智能就失灵了。

拿基因的突变举个栗子，镰刀性红细胞贫血在现在看来肯定是不好的基因，但它也是对抗疟疾的有利基因。我们现在发现的与肥胖相关的基因，也在困难时期帮助那么人过度了饥荒。

AI会降低基因多样性。

以目前AI的判断或大众的审美认知，AI选择出的基因一定是让人漂亮、智商高、身材好的，它们会越来越让人趋于一致。可对于人类的长期发展来说，最重要的不是精英，而是可变性。最复杂的基因类型、最复杂的变化可能，才能让人类适应各种各种的环境变化。这里指的环境变化是大的方面，如果大气含氧量的变化、紫外线强度、大型的瘟疫，或者行星碰撞地球导致的各种变化等等。尽管这是极小概念的事件，但加上时间的长河，就会变成必然的事件。

所以，人类不该让人工智能和算法决定进化方向，不是因为它的不好，恰恰是因为它做的太好了。